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인텔 : 스카이레이크 X CPU 6월 중 공개 예정

HEDT?
하이 엔드 데스크톱의 약자로, 강력한 성능의 CPU를 사용하는 "고가의" 플랫폼을 의미합니다. 이전까지는 서버용 제온 라인업과 호환성을 가지고 있었지만 현재는 양자가 갈라서서 HEDT는 독자적인 영역을 구축하게 되었습니다. 

 

스카이/케이비 레이크 X

 

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LGA 2066 이라는 새로운 소켓을 사용하며, 6코어 12스레드에서 12코어 24스레드까지 라인업인 스카이 레이크X와 4코어 4스레드, 4코어 8스레드인 케이비 레이크 X 라인업으로 구성될 것 같습니다. 사실상 HEDT라 부를만한은 i9 + X 네이밍을 갖는 스카이레이크 X 뿐입니다. 총 44 레인의 PCI-e 3.0 입출력이 가능하며, 쿼드채널 메모리로 8 DIMM 까지 장착이 가능합니다. 부동소수점 연산에서 새로운 AVX512 명령어 세트를 활용할 수 있으며, 터보 부스트 3.0으로 업그레이드 되어 부스트 클럭이 2단입니다.

 

결론
가격대가 어찌 나올지 모르지만 통상 $400-1700 쯤이었으니 그쯤으로 예상되며, AMD 화이트헤이븐 기반 스레드리퍼 CPU와 경쟁하게 될 듯 합니다. 스카이레이크의 성능은 익히 알려진대로 젠 대비 우위를 가지고 있으므로 절대적인 성능은 대부분의 경우 스레드리퍼를 앞설 가능성이 높습니다. 


AMD CPU : 스레드리퍼 5월 말 컴퓨텍스 공개 예정

스레드리퍼? 화이트헤이븐?
스레드리퍼는 CPU 그 자체를 일컫고, 화이트헤이븐은 x399/390 칩셋을 위시한 플랫폼을 일컫습니다. (아마도요)

 

스레드리퍼

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(사진 자체는 기업용 스노위 오울 버전이나, 스레드리퍼도 동일할 것으로 보입니다.)


8코어의 라이젠(제펠린)을 쌍으로 묶어놓은 구성으로 라이젠을 거의 모든 면에서 2배씩 뻥튀기 해놓은 제품군입니다. 기존의 라이젠 메인보드와 물리적인 호환성은 없으며, 동작 속도 또한 라이젠과 유사하기에 전체적인 TDP 및 전력 소모치는 2배 정도 될 듯 합니다. 

 

결론
가격대비 성능을 늘 인텔보다 앞서 나가도록 하는 AMD 특성상 스카이레이크 X의 좋은 대안이 될 수 있습니다.


 

엔비디아 : 볼타 및 테슬라 V100 공개

matrix_architect-e1465150700707.jpg

(딥 러닝의 끝에서 결국 프로그램을 개발하는 프로그램이 나오지 않을까 기대됩니다.)

 

V100은 현재 존재하는 모든 GPU 중 가장 미세한 공정으로 (12nm FFN), 가장 큰 크기(815mm2)로 제작됩니다. 딥러닝의 어마어마한 연산량을 쫓아가기 위해 만들어낸 "괴물"로 여러가지 면에서 소비자용으론 적절하지 않습니다. 굳이 성능을 예상해 보면 타이탄 Xp의 1.5배 쯤 될 것입니다. 다만 볼타는 아키텍쳐적으로 변동된 사항들이 제법 있는데, 이것이 소비자용 GPU까지 적용될지는 미지수입니다.

 

image3.png

(FP64 코어와 텐서 코어는 게이밍에선 무의미합니다.) 

 

AMD RTG : 베가 5월 말 컴퓨텍스 공개 예정

 

AMD-Vega-10-GPU.jpg

 


베가 10은 익히 알려졌던 대로 대충의 스펙은 정해졌습니다. 아직 세밀한 부분에서 확실하지 않은 부분들이 있고, 베가 아키텍쳐 자체가 이전 GCN들과 다른 부분들이 많아서 정확한 성능 예측은 실기를 보유하고 있지 않는 이상 그 누구도 불가능하다 봅니다. 다만 지금껏 알음알음 유출된 내용으로 볼 때 성능 범위 자체는 1080 정도에 준하지 않을까 추측됩니다.

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  • profile
    아레스다 2017.05.15 22:50

    브로드E보다는 많이 향상되길 바래봅니다. 총알준비!

  • profile
    잼아저씨 2017.05.15 23:03

    일단 스카이레이크 아키텍쳐 자체가 파이프라인 깊게 파서 클럭빨은 세운(?) 아키텍쳐인지라... 아마도 45배수 무난하게 넣을 수 있을 겁니다. 당장 그 부분만 해도 브로드웰E 대비 5-10%정도 나은 성능입니다. 스레드리퍼는 젠 아키텍쳐 특성상 죽어도 40배수 넘기 힘들거구요 ㅋㅋ
    다만 스카이레이크 X 6코어 모델은 좀 애매한게 커피레이크가 6코어 다이로 나와버리면 메모리가 쿼드채널까지 필요한 상황이 아니면 카니발리즘에 시달릴 거 같습니다.

  • profile
    호야아 2017.05.15 22:52

    현재 성능으로도 만족중이지만 뭔가 새로운게 나올떄마다 왜이리 기분이 좋은지 모르겠네요 :)

     

    보기만해도 흐뭇하다!

  • profile
    잼아저씨 2017.05.15 23:04
    사실 일반인 입장에선 큰 의미가 있는 라인업들은 아닙니다 ㅎㅎ; 라이젠 vs 커피레이크 구도가 더 기대되는군요.
  • profile
    JunkLife 2017.05.15 23:57

    전 베가를 가장 기대중입니다.

    성능이나 가격이 어떻게 나올지

  • profile
    잼아저씨 2017.05.16 01:35
    https://www.techpowerup.com/233325/entire-amd-vega-lineup-reportedly-leaked-available-on-june-5th
    가격은 $399-599 선으로 정해졌다는 루머 기사가 있습니다.
  • profile
    천유하 2017.05.16 02:15
    저 텐서코어의 정체가 궁금하네요. 텐서플로나 씨아노 등의 기존 머신러닝 프레임워크에서 GPU 가속을 지원하기 위해 CUDA 코어용 라이브러리 cuDNN 등을 개발하며 적극적으로 딥러닝 시장에 투자하는 엔비디아인데 아예 딥러닝 전용 연산 프로세서를 때려박은건지... 아니면 개인 소비자용 지포스의 GPU에 있는 쿠다를 머신러닝 가속에서 점차 배제(혹은 지원 중단)하는 방향으로 가고 텐서 코어가 그걸 대체하려는 전략인지... 모습 보면 딱 아마존 클라우드 컴퓨팅 같은 곳에 들어가는 용도같긴 한데요.
  • profile
    잼아저씨 2017.05.16 09:49

    http://drmola.com/bbs_free/165788

    텐서 연산 즉, FP16/32행렬 FMA"만" 수행하는 코어입니다. 텐서 연산에 해당하는 부분을 기존 FP16 연산으로 했을 경우 클럭당 256 Flops 스루풋을 내던 것을 1024 Flops로 향상시킬 수 있습니다. 다만 텐서 연산에서만 쓸 수 있기에 범용성이 떨어집니다.

  • profile
    천유하 2017.05.16 12:17

    엔비디아의 야심이 대단하네요. 결국 텐서 코어 전용 라이브러리 등의 소프트웨어 지원과 구글 등 프레임워크 제작사와의 협력을 하게 될텐데 대부분의 딥러닝 연산이 FP16임을 감안하면 지금도 그래왔지만 앞으로는 연구 분야에서 GPU에 엔비디아 외의 옵션은 없을 것 같습니다 ㄷㄷ;

     

    그나저나 링크 주신 글 잘 읽었습니다. 오늘도 마음의 양식을..

  • profile
    로니보스 2017.05.16 08:19
    새로운 소켓이라 ㅋㅋㅋ 아 정말..ㅜㅜ
  • profile
    잼아저씨 2017.05.16 09:51
    X299 플랫폼으로 재편됩니다. 인텔은 칩셋 장사도 잘하죠.

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