디자인 & 트렌드라는 웹진은, EB Games Austrailia의 독점 레인보우식스:시즈 개발자 인터뷰를 인용해 이를 정리한 기사를 냈습니다.

기사가 나온지는 이틀정도 되었지만 정리된 곳이 없어 유용한 정보이기 때문에 뉴스로 올립니다. 아래에는 내용들을 직접 번역한 내용이며 아래에서 원문을 확인하실 수 있습니다.

http://www.designntrend.com/articles/60939/20150915/rainbow-six-siege-ubisoft-weapons-maps-terrohunt-beta-watch.htm

□기사 번역본

"Rainbow Six Siege" 는 1주일 약간 넘게 배타가 진행될 것이라고 밝혀졌습니다.,또한 개발자들은 게임의 내적 내용에 대해서 조금 더 밝혔는데요. 이 새로운 인터뷰에서 우리는 새로운 맵, 무기, 테러헌트 모드에 대한 정보를 얻을 수 있었습니다. Design & Trend 뉴스는 EB Games Australia의 독점 인터뷰를 인용하여 작성되었습니다.

15분 간의 대화 동안, 유비소프트 게임 디자이너인 Andrew Witts와 크리에이티브 디렉터인 Xavier Marquis는 커뮤니티의 가장 화제가 되는 질문들에 대해 대답했습니다.

가장 많은 질문을 받은 것은 단연 "Rainbow Six Siege'의 멀티플레이 맵입니다. 많은 빌딩들이 포함된 큰 스케일의 맵이 포함될 것이냐는 질문에 Witts 는 그렇다고 대답했습니다. 그러면서 맵의 크기가 클지라도, 맵들은 근거리 전투를 위해 디자인 되었을 것이라고 밝혔습니다. 심지어 하나의 맵은 거대한 빌드 두동이 다리로 연결되어 있는 형태라고 밝히기도 했으며 이는 곧 게이머들에게 공개될 것이라고 하기도 했습니다.

전투가 벌어질때 플레이어들의 '무기' 또한 중요하지 않을 수 없는데요. "Rainbow Six Siege" 에서는 소수의 세계적 CTU 팀들이 여러 오퍼레이터들로 구분되어 있는 시스템을 고려했을 때, 이러한 시스템은 어떻게 무기가 배정될 것인지 즉, 어떤 오퍼레이터가 어떤 무기를 가지고 있을지에 대한 혼란이 있을 수 밖에 없습니다. 한 마디로 요약하자면, 각 오퍼레이터들은 특정한 무기를 가지고 있다는 것입니다. 오퍼레이터당 공격, 방어 진영에 따라서 제공되는 2차 무기의 '풀'(pool)이 정해지고, 플레이어는 이 안에서 선택할 수 있는 것이죠. 공격진영은 장거리 공격에 특화된 소총이라던가, 방어 측에서는 SMG와 샷건같은 무기가 더 폭넓게 주어질 것입니다. 결론적으로, 유비소프트는 최종 게임에 약 30개 가량의 무기가 존재할 것이라고 밝혔습니다. 출시일이 다가올 수록, "나중에 조금 더 밝힐 것이 있다."고도 말했습니다.

실제 게임 플레이를 고려했을 때, E3 2015에서 가장 주목받았던 것은 TerroHunt, 혹은 Terrorist Hunt, 모드이죠. 일반적인 경기에서, 먼저 플레이어들은 많은 AI 공격자들을 수비하며 폭탄을 해제해야합니다. 그것 후에, 플레이어 중 한명은 폭탄 설치를 위해 새로운 지역으로 이동되며, 나머지 플레이어들은 그를 방어해줘야하는 흐름을 갖죠. AI를 개발하는 것은 이러한 형식의 게임에 굉장히 중요합니다., Witts는 AI 플레이어들이 게이머들에게 굉장히 정교한 방법으로 대응할 것이라고 확신했습니다. 그는 AI들이 작은 소리도 포착하고 그 소리가 어디에서부터 시작되었는지 탐색할것이라고 이야기했는데요. AI가 플레이어를 보고 무작정 달려드는 것이 아닌, 자신의 더 많은 동료들을 데리고 오기 위해 후퇴할 것이라고 했습니다. 이것은 "세계에(플레이어 행동에) 반응하는 것," 이라고 그는 말했습니다.

"Rainbow Six Siege" 의 모든 콘텐츠를 즐기기 전 베타는 9월 24일에 시작됩니다. 또한 이 인터뷰에서는 '진행도' 시스템을 지원할 것이라고 밝혔습니다. 하지만 이 진행도는 출시일에 모두 초기화 될 것이라고 합니다.

□ 주요 내용 요약

-여러개의 빌딩이 있는 거대한 맵이 존재한다. 하지만 모두 근거리 전투를 유도하도록 디자인 되었다.

-무기는 최종적으로 30여개가 포함될 것이며, 각 오퍼레이터 별 공격/방어 진영에 따른 무기가 있다.

-테러 헌트 모드에서의 AI는 굉장히 정교하며, 적응형 AI이다.

-클로즈 베타에서 진행도 시스템을 지원하며, 이는 출시일 초기화된다.