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벽돌깨기 학습과정
 
단지 점수를 최대로 높이라는 명령 외엔 아무런 정보도 주지 않음
딥마인드는 '공' 이 뭔지 어떻게 막대기를 조종하는지도 모른다. 그냥 무작정 시작
 
1. 처음 10분 동안은 딥마인드가 막대기를 움직여서 공을 쳐보려고 하지만 컨트롤 능력이 떨어져서 헤맨다.
 
2. 120분 지나자 능숙한 플레이가 가능해진다.
 
3. 대단한 일이 240분째 발생한다.
 
터널을 파는게 고득점을 위한 효과적인 방법이란걸 딥마인드가 알게 되는거다
게임을 반복하면서 처음 받은 명령인 '최대 점수를 내라' 를 이루는 방법을 찾아냈다는 것이다.
볼 컨트롤을 터득하는걸 넘어서 효과적인 전략을 스스로 찾아낸거다.

 

http://www.clien.net/cs2/bbs/board.php?bo_table=park&wr_id=44989088

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[시스템정보]

Samsung Odyssey Gaming Laptop NT800G5S-XD71A

I7-7700HQ, 16G RAM, GTX 1060

Intel E3-1230 V2, ZOTAC GTX 1070 Mini

ASRock Z77 Extreme4Memory 8G (4G X 2)

 

64-bit Windows 8.1, Antec VP650P V2
Samuel 17 @ COUGAR DUAL-X 120mm White LED FAN


SSD Crucial MX100 256GB @ SanDisk X110 128GB @ SanDisk U110 32GB

Corsair Carbide Series Air 540, Samsung U32h850 , Razer Marauder, XENICS STORMX M2

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    한입만줘 2016.03.11 22:52

    어디서 보니까 이번 바둑이 알파고가 바둑을 둘수있도록 만든 인공지능이 아니라 바둑말고도 그 어떤 분야에서든 활용이 가능한 범용성을 지닌 인공지능이라고 하는데..정말 놀랍네요....이번 바둑관련해서 어떤 기사 댓글보면 알파고는 단순히 경우의 수만을 따지는 극도로 효율적인 계산기에 불과하다라는 리플도 봤는데....완전 헛소리군요..정말 학습해서 발전하네요....스카이넷이 진짜 가능할듯....ㄷㄷ

  • profile
    찌그만앙마 2016.03.11 22:58

    보통 그런 얘기를 하는 분은 인공지능에 대해서 단순히 '계산기'로만 보는 시각 때문이죠. 허나 인공지능이라는 분야는 생각보다 디비디비딥~ 하더군요.. 저도 덕분에 관련 글들을 많이 탐독하고 있긴한데, 읽으면 읽을 수록 불편해지더군요. 과연, 우리가 저걸 제대로 활용(혹은 통제)할 수 있을까... 하는 생각이요. 핵이라는 것만 봐도 에너지를 만들기도 하지만, 엄청난 파괴력을 가지고 있기도 하죠. 인공지능도 지금의 핵과 같은 것이지 않을까 하는 생각도 들고요. 단순한 계산기라고만 치부할게 아니라, 이제는 심도있는 토론을 해야 할 때인것 같습니다...;

     

    여러가지 우려 중에 스카이넷의 터미네이터를 떠올리는데, 이 부분은 좀 더 앞서 가야 되지 싶어요. 터미네이터 같은 것을 만들어 낼 정도는 아니지만, 알파고가 이대로 계속 발전하게 된다면, 알파고의 결과에 맹신하는 사람들이 생길테죠. 그 정도가 되면 문제가 하나 발생합니다. 알파고의 결정은 언제나 옳다. 그것을 부정하게 되는 순간 알파고는 거짓이된다. 모든것이 무너지는거죠. 결국 스카이넷의 터미네이터와 알파고의 맹신자는 절대복종이라는 의미에선 같아질 수 있습니다. 물론 그 목적은 차이가 나겠죠. 하지만 문제가 될 소지는 다분히 있습니다. 제가 우려하는 부분은 이 부분이기도 하고요. 하지만 앞으로 어떻게 될지는 아무도 모르니... 

  • profile
    bezzi 2016.03.11 23:27
    이퀼리브리엄이나. 아이로봇같은 전체를 통제하는 인공지능이 영화속 이야기만은 아니게 될수도 있겠더군요.
  • profile
    잼아저씨 2016.03.11 23:42

    "배울 수 있다" 라는 걸 못 믿거나 받아들이지 못하는 사람들이 많아 오해가 생기는 거 같아요. 아직까지 인간의 휴리스틱 정보 획득법을 습득했느냐 안 했느냐는 잘 모르겠지만 배우고 발전한다는 점에서 생각지도 못한 여러가지가 나올 거 같네요.


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